在过去数年间,公众对机器狗的认知主要呈现为两种形象。

一种出现在变电站、地下管廊和火灾现场,执行爬楼梯、穿隧道等任务,替代人类从事高风险且重复性的劳动;另一种则在展台上表演后空翻、跳舞和与人握手,被视作玩具或概念产品。

行业普遍遵循“先工业后消费”的发展逻辑,谁能跑得更稳、跳得更高、成本控制得更低,谁就更有可能成为赢家。

然而,2026年的一系列事件打破了这一既定路线。

高德推出的“途途”在亦庄半程马拉松中,带领视障跑者成功避开静态与动态障碍物,穿越狭窄通道、绕行电动车,并在人群中找到补给站,整个过程不依赖预设路线或遥控操作。随后,在世界机器人大会上,它一次性展示了视障导盲、文旅讲解、导购代办、巡检安防和末端配送五个应用场景,现场通过力反馈牵引杆引导用户通过坡道、台阶和窄道。

远山科技的“小远”采用轮足结构进行导盲,已在杭州的地铁和商场开展试点,并与浙江省残联、内蒙古残联推进合作。哈工大苏州研究院的“小苏”则进入苏州市盲聋学校,其定位误差小于10厘米,并在夫子庙、东吴天街等公共空间进行了验证。

云深处科技一方面利用绝影X30守护电力管廊的消防安全,另一方面借助山猫M20将轮足技术推广至混合地形。五八智能则以其“天狼”四足机器人作为行业基础平台。

一个与主流观点相悖的判断是:机器狗发展的第二阶段,可能不再专注于制造更便宜的工业产品,而是转向开发针对不同工种的专用机器人。

并非所有场景都值得同时投入资源,真正能取得成功的,一定是那些将“会行走”转化为“能工作”的任务——巡检是替代高危重复劳动,配送是弥补最后一百米的空白,导盲则是解决“有与无”的问题。

机器狗已不再是单一的“狗”

早期谈论机器狗,基本等同于四足仿生机器人,比拼的是谁更像狗、谁的运动能力更强。如今,关注点已转向产品与实际落地,形态则根据具体场景进行拆分。

科研和入门开发领域主要采用轻量级四足机器人。这类产品侧重于编程、跟随、避障和教学演示,高校实验室、机器人社团和算法团队使用最为广泛。其价值不在于直接执行工作任务,而是让开发者和学生在低成本环境下接触四足控制、视觉和导航技术,充当人才和算法的入口。

消费陪伴领域则走的是另一条路线。变形和跨形态产品试图打通室内外应用:在室内使用轮足或人形形态实现安静移动,在户外则切换为四足形态,以应对草地、砂石、斜坡和台阶等复杂地形,同时具备跟拍、陪伴和提醒功能。这类产品短期内可能不会替代任何现有设备,但将机器狗从工业设备拉回了家庭和个人场景,其核心卖点并非跑酷,而是“无需更换机器即可实现室内外通行”。

工业及专业级领域是行业主力所在。云深处的绝影X30是一款四足行业机器人,面向电站、工厂、管廊和应急消防场景;而山猫M20则是轮足机器人,适用于园区道路、山地、梯坎、隧道和混合地形。智身科技走的是全栈具身路线,同时研发四足、轮足、人形和关节产品:钢镚L2小型行业四足用于电力园区科研,铜锤M1轮足一体机适合安防巡逻和户外转运,铅球SP1按照防爆标准打造,用于油气石化行业,其四足产品累计量产已超过1.5万台。五八智能则以“天狼”四足、“大圣”人形和“哪吒”轮臂组成行业矩阵,“天狼”可根据巡检、园区、应急支持等专业级任务更换上装,并参与了四足机器人国家标准与中试平台的建设。

绝影侧重于全地形精细巡检,山猫侧重于轮式效率与足式越障的结合,智身侧重于“小四足+轮足+防爆+自研关节”的组合底座,天狼则侧重于专业级的工业越野与上装扩展,四者之间并非简单的替代关系。

真正推动民生场景规模化应用的是轮足机器人。导盲和配送都需要同时面对大路、电梯、台阶、路缘石和商场坡道:纯四足机器人在平地上能耗较高,纯轮式机器人则受限于台阶,而轮足机器人结合了两者优点,用轮子实现节能,用腿实现越障,在工程上达到了最佳平衡。

远山科技的“小远”正是基于这一思路进行导盲设计,在平地上使用轮子,遇到楼梯时切换为四足模式,并能识别低垂树枝、脚手架等悬空障碍物,弥补了传统导盲设备只关注地面的不足。云深处的山猫M20则为工业和公共空间中的轮足应用提供了更多参考,例如在山路、泥地、废墟和园区道路上进行自主感知和越障。

再往更重的应用方向发展,是半人马和重载特种机器人。这类产品将四足或轮足机器人的通过性、轮式速度和机械臂操作能力融为一体,面向消防、矿山、冶炼和核工业等需要“既能到达又能作业”的场景。不同厂商的构型差异很大,但共同点是它们已经不太像传统的机器狗,而更像移动作业平台。

第一阶段比拼的是“像不像狗、跑不跑得稳”;第二阶段比拼的则是“像不像这个工种”。

旧场景稳定,但规模化依赖系统而非本体

巡检、安防、消防和科研领域并非没有发展空间,但它们已经验证了同一件事:机器狗在工业工种中能够胜任工作,只是其规模化逻辑与民生工种不同。

电力和管廊领域最为成熟。绝影X30在变电站、工厂和管廊中执行巡检任务,能够自主读取仪表、进行红外检测和自动回充。云深处的隧道巡检机器狗已交付给新加坡电网,在国内的戈壁风电场和换流站也有落地应用,部分场景的识别准确率可达96.5%。

智身科技的钢镚L2和铜锤M1已用于电力巡检交付,其自研关节和“大脑+小脑”技术栈交付给集成商,用于实现仪表读取、红外检测和缺陷识别。这类场景的付费方明确、需求高频,但需要与SCADA系统对接、构建数字平台、进行温度测量和气体检测、建立缺陷数据库,交付过程繁重,复制速度受限于业主的信息化水平。

安防巡逻在园区、场馆和商贸城中执行24小时巡查任务,识别异常情况并回传画面,能够替代部分夜间巡逻和高频巡线工作。难点在于隐私合规、误报率控制以及如何与现有保安流程融合。封闭式园区易于推广,而开放街区则涉及路权、数据安全和公众接受度等问题,推进速度较慢。智身科技的铜锤M1和钢镚系列在物业社区、工业园区、景区海岸线执行24小时巡查,配合铅球SP1补充危化品、油气等防爆场景,形成了“轮足+四足+防爆”的分层体系。

消防应急是机器狗极具价值但也要求最为苛刻的场景。四足机器人可用于隧道侦察、高层回传和物资投送;但如果要携带水炮、破拆工具或长时间进入高温浓烟环境,其本体、传感器、通信和热管理系统都需要重新设计。行业方向是从“侦察狗”走向“侦察加作业平台”,半人马或专用消防构型可能更为合适。云深处X30类机型已覆盖应急救援和消防应急等领域,但能否进入真实火场取决于任务分级和防护改造。

科研教育是基础底座,而非第二增长曲线。高校购买本体用于控制、感知和具身大模型研究,产出论文、工程师和算法。它固然重要,但采购价格波动大、价格透明,难以单独支撑规模化收入。

旧场景面临的共性瓶颈非常直接:依赖业主的资本开支、需要与业务系统对接、依赖资质和验收。因此,它们能够稳定地实现规模增长,却很难突破到普通人的日常生活中。

蓝海中,配送弥补最后一百米,导盲解决“有与无”

旧场景稳定,但难以破圈进入普通人生活。

真正可能让机器狗从行业设备转变为日常基础设施的,是两类民生工种:将货物送到楼上的配送,以及将人带到目的地的导盲。

先说配送。这类工种不要求完全无人化、不接入SCADA系统、不进入高温有毒气体环境,它需要解决的是一个非常具体的人效瓶颈:无人车到达小区门口后就停下了,最后一百米到最后一层楼,仍然需要人工上楼。机器狗的价值就在这里——末端配送解决的是无人车无法进入的那一段路程。

无人配送车能够到达小区门口和园区主干道,但上楼、通过门禁、进入电梯、跨过梯坎仍然需要人工。机器狗的价值在于“最后一百米到最后一层楼”。

“途途”在外滩大会上演示了完整链路:通过手机或语音下达指令,机器狗在已录入地图的范围内自主规划路径,前往菜市场、便利店或餐饮店进行询价、下单、支付、取货并返回;支付宝方面提供了声纹核身和可信智能体认证,降低了视障用户和老年人的使用门槛。

根据世界机器人大会公布的信息,“途途”的五个场景中也包括物流末端配送,与导盲、导览、导购和巡检相结合。配送的付费模式比导盲更为清晰,物业、平台、商超和园区都可以买单,难点在于电梯控制系统改造、室内责任险以及如何与快递外卖人力体系协调等。它将在封闭园区、校园、医院和老旧小区梯坎区域先行推广,再逐步进入开放社区。

导盲是更值得单独讨论的领域。原因并非概念新颖,而是需求缺口大、技术已接近临界点、付费模式可以不完全依赖个人。

需求缺口是真实存在的。

高德援引中国残联的数据称,我国视障群体超过1700万人,而全国导盲犬的保有量约为400只;哈工大苏州团队公开的材料则常使用“视障人群超千万、现役导盲犬百余只”的更窄口径。无论采用哪一组数据,传统导盲犬都存在培养周期长、适用场景有限、供给严重不足的问题。

这不是通过增加人手或购买轮式设备就能解决的:轮式无人车无法处理台阶、盲道被占用和人车混行的情况;普通盲杖无法应对红绿灯、悬空障碍物和复杂路径寻路。

机器狗无法替代导盲犬的情感价值,但它能够提供可量产、可调度、可复制的出行补充。

技术方面已经能够在开放环境中运行。高德的“途途”采用四足方案,定位为开放环境下的全自主智能导盲,在亦庄半程马拉松中带领视障跑者规避动静态障碍物、连续绕行狭窄通道、避让突发干扰、穿越密集人群寻找补给站;现场还能理解“我渴了”这类口语意图,自主寻找售卖点。

在世界机器人大会的体验区,它通过力反馈牵引杆引导用户通过坡道、台阶和窄道,转向时给出方向提示,遇到险情时向后拽动进行制动。其背后是ABot技术体系,能够将自然语言需求分解为环境感知、路径规划和任务执行。

远山科技的“小远”采用轮足方案,旨在同时解决“平地静音、台阶越障、长时间陪伴”的问题。官方数据显示,其室外定位误差不超过30厘米,室内避障成功率不低于99%,室外避障成功率不低于96%,能够识别低垂树枝、脚手架等悬空障碍物,并兼顾运行静谧性,减少对视障用户听声辨位的干扰。

它已与浙江省残联、杭州市残联、内蒙古残联等机构合作,在杭州地铁和大型商场进行定点投放,打通了电梯控制和门禁系统,背后接入了残联服务、无障碍地图更新和志愿者远程协助。

哈工大苏州的“小苏”采用四足精细导航方案。它于2025年启动研发,融合了四足仿生和多模态感知技术,搭载混合固态ToF激光雷达、视觉模块和多模态语音模块,核心传感器国产化率接近100%;整机重量在15公斤以内,定位误差小于10厘米,能够区分行人、车辆和台阶。它已在苏州市盲聋学校驻点,在教室、食堂、室内外路线进行调试,并前往南京夫子庙和苏州东吴天街进行复杂人流验证。其后腿之间带有可伸缩盲杖,最长可达1.2米,兼顾了“机器自主规划”和“人用盲杖确认”两种使用习惯。

三家公司的技术路线各不相同:高德侧重于地图、开放环境决策和自然语言处理;远山侧重于轮足人因工程、公共空间梯控门控系统以及与残联系统的对接;小苏侧重于校园与街区的精细导航、国产传感器和复杂地形适应。它们共同表明,导盲并非单一的演示项目,而是涵盖“感知—定位—规划—牵引—远程协助”的系统工程。

商业化不完全依赖个人购买。导盲可以尝试三种付费模式:个人购买或租赁;由残联、科技助残项目或地方无障碍项目提供补贴;在地铁、商场、盲校和社区设立公共共享点。小苏在苏州盲聋学校的落地属于“学校加残联加研发”的公共服务试点;小远在杭州地铁和商场的试点更侧重于城市公共空间。哪一类模式能率先实现规模化,不取决于哪家公司的参数更漂亮,而取决于哪座城市能率先打通辅具目录、共享点位、责任险、红绿灯和电梯控制接口。

与工业场景相比,导盲的限制条件确实不同。它不要求完全替代人类,不接入SCADA系统,不进入高温有毒气体环境;主要对接的是地图POI、红绿灯、盲道数据、电梯控制、门禁和残联服务。它强调人机协同,遇到突发情况可由人接管,可靠性门槛仍然很高,但工程路径更贴近日常生活。

它也面临新的瓶颈:国家级检测标准、辅具目录、地铁公交对智能导盲设备的准入许可、责任险、续航能力、牵引力人因工程等。这些并非纯粹的技术问题,需要依靠城市试点和制度建设共同解决。因此,导盲的推广节奏很可能是先进入盲校、残联、地铁示范站、商场无障碍环线和社区熟人路线,再逐步走向个人拥有。

它未必是单台利润最高的业务,但最有可能让机器狗从行业设备转变为公共服务设施。

卖狗不如卖任务,卖硬件不如卖服务

综合构型和场景来看,机器狗在第二阶段的发展有几个判断。

工业领域卖的是“替代工时”,民生领域卖的是“完成任务加兜底责任”。巡检的价值按巡线人次和缺陷发现率来计算投资回报;导盲的价值按出行任务、安全事件、远程协助和地图更新来计算;配送的价值按单票或固定点位来计算。民生类业务更适合订阅制和租赁模式,而非一次性硬件销售。

构型与场景绑定,而非与参数绑定。纯四足机器人适合野外、全地形和消防侦察;轮足机器人适合导盲、园区配送和老旧小区搬运;变形机器人适合个人高端跟拍和家庭使用;半人马机器人适合消防、矿山和冶炼;通用四足平台适合根据上装切换进行巡检、园区和应急支持。试图用一款纯四足机器人硬打所有场景,最终只会陷入价格战。

数据比单台机器更有价值。高德拥有地图POI、交通和空间智能数据,“途途”能够将地址语义、红绿灯、商铺和盲道问题反馈回模型;长期运行导盲任务,能够沉淀无障碍POI、盲道占用情况、电梯门禁规则和红绿灯时序;长期运行配送任务,能够沉淀楼栋入口、门禁和骑手交接点信息;五八智能等公司的通用四足机器人在园区和应急场景中运行,能够沉淀设备缺陷、环境风险和上装任务数据。谁掌握了场景数据,谁就能获得二次收入。

租赁模式将把“先买后用”改为“先试后规模化”。擎天租于2025年12月上线了机器人租赁小程序,覆盖年会、展会、安防巡逻和科研教育等场景;据平台披露,其四足产品包括智元酷拓D1 Edu和D1 Ultra等,其中D1 Edu的日租(长租)可低至200元,D1 Ultra用于安防巡逻的租金约为500元/天。

对机器狗行业而言,擎天租模式的价值不在于“便宜租”,而在于导盲、配送和园区巡检可以先不进行重资产采购:残联、社区和物业可以按天或按月租赁几台进行试点,平台提供人员调试、运维、保险和远程支持等落地部署服务,在任务量跑通后再考虑买断或长期订阅。它与“公共共享桩”是同一思路的两种落地方式——自有设备作为城市基础设施,租赁平台则用于跨城试用和应对波峰需求。

公共共享先于个人拥有。导盲和配送都适合先进行城市试点:在地铁站、商场和社区共享桩各放置几台,按次或按月提供服务。个人全面购买为时过早,通过残联补贴、租赁平台和企业RaaS订阅更为现实。

标准和保险是分水岭,尤其是导盲领域,如果没有检测标准、责任险和公共交通准入许可,再好的演示也只能在展厅里进行。

相反,哪座城市能率先打通残联目录、公共点位、保险和数据接口,哪座城市就能率先实现规模化。

结语

机器狗在第一阶段证明了一件事:四条腿能够到达许多轮子和人类都不方便前往的地方。第二阶段需要证明另一件事:它不仅仅是会行走的工具,而是会根据工种进行分化——在电站中巡检、在火场中侦察、在老城区搬运物品、在小区里送外卖、在盲道上引导行人过马路。

其中,导盲最为特殊。它不依赖于为企业节省人力成本,而是旨在弥补一群人的出行能力短板。千万级视障人群与传统导盲犬之间的巨大缺口,不可能通过生物犬来填补,机器狗也不一定需要完全替代活体犬,但它能够将“有与无的问题”转变为“如何用得起、用得安全的问题”。

在巡检和陪伴之后,机器狗真正的增量市场,可能不在于更大的电站,而在于更普通的街口:一位视障者握住牵引杆,穿过红绿灯,登上地铁,进入商场,由机器狗在前面带路。

那一刻,机器狗才从会跑的狗,变成了能办事的工种狗。

本文来自微信公众号 “亿欧网”(ID:i-yiou),作者:刘政鑫,36氪经授权发布。